【第四章】MongoDB的索引介绍

db第四章：mongoDB的索引介绍

标签（空格分隔）： mongoDB

db.user.ensureIndex({age:1}) 创建索引 db.user.getIndexes() 查询索引

创建索引的格式：db.table.ensureIndex({param},{param}),其中第二个参数便是索引的属性

比较重要的属性有：

name(名字)：mongoDB会自动给索引创建一个名字，可以自定义索引的名字
- db.imooc.ensureIndex({ss:1,dd:-1},{name:"myindex"})
- 可以通过索引的名字删除索引db.imooc.dropIndex("myindex")
unique(唯一性):
- db.imooc.ensureIndex({},{unique:true/false})
sparse(稀疏性):默认false
- true:只为存在的字段创建索引，false:索引字段不存在，任然保留索引
- db.table.ensureIndex({},{sparse:true/false})
expireAfterSeconds(是否定时删除)
- TTL,过期索引

多建索引与单键索引创建的形式相同，区别在于字段的值
- 单键索引：值为单一的值，例如字符串，数字或者日期
- 多建索引：值具有多个记录，例如数组
- db.imooc.insert({x:[1,2,3,4,5]})

一张表中只允许创建一个全文索引

全文索引：对字符串与字符串数组创建全文可搜索的索引
使用情况：｛author:"",title:"",article:""｝
创建方法：
- db.table.ensureIndex({"$**":"text"})
- db.table.ensureIndex({key:"text"})
- db.table.ensureIndex({key_1:"text",key_2:"text"})
查询方法
- db.table.find({$text:{$search:"coffee"}})
- db.table.find({$text:{$search:"aa bb cc"}})包含aa或bb或cc
- db.table.find({$text:{$search:"aa bb -cc"}})包含aa或bb不包含cc的
- db.table.find({$text:{$search:"\"aa\" \"bb\" \"cc\""}})用引号引起来，既包含aa又包含bb又包含cc
全文索引相似度
- 命令：db.imooc.find({$text:{$search:"aa cc"}},{score:{$meta:"textScore"}})
- 根据相似度排序：db.imooc.find({$text:{$search:"aa cc"}},{score:{$meta:"textScore"}}).sort({score:{$meta:"textScore"}})
全文索引限制
- 每次查询只能制定一个$text查询
- $text查询不能出现在$nor查询
- 查询中如果包含了$text,hint不再起作用（hint强制指定索引）
- 很可惜，mongoDB全文索引不支持中文

将一些点的位置存储在mongoDB中，创建索引后，可以按照位置来查找其他点

2d索引，用于存储和查找平面上的点
- 创建方式：db.table.ensureIndex({fieldName:"2d"})
- 插入地理位置数据db.location.insert({w:[50,10]})
- 查询距离某个点最近的点：$near,db.location.find({w:{$near:[1,1],$maxDistance:10}})
- 查询某个形状内的点：$geoWithin
2dsphere索引，用于存储和查找球面上的点
创建方式：db.table.ensureIndex({fieldName:"2dsphere"})
- 位置标示方式：geoJSON：描述一个点，一条直线，多边形形状
  - 格式：{type:"",coordinates:[]}

Last updated 6 years ago

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